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祝贺牛长安获得ICSE2024 ACM Sigsoft杰出论文奖 24.02.28
祝贺牛长安关于代码生成能力评估论文被FORGE2024录用 24.02.21
本组“争议焦点自动检测”论文被ExpertSystems期刊录用 23.12.26
祝贺牛菲菲博士的工具论文被ICSE 2024-Demo录用 23.12.22
祝贺李卿源和申宗汶同学的2篇论文均被软件学报录用 23.12.15
祝贺李之豪API推荐的研究论文被ACM TOSEM期刊录用 23.10.26
祝贺唐泽ASE2023论文荣获ACM SIGSOFT杰出论文奖 23.09.12
祝贺牛长安最新代码摘要技术的论文被JSEP期刊录用 23.09.07
祝贺钟文康同学的APR研究成果被ICSE 2024Early录用 23.08.25
牛长安统一设置后对比CodePTM的论文被IEEE TNNLS录用 23.08.20
“语言是人类文明传承的重要载体和媒介。实现语言智能化处理，从第一台计算机诞生之日起，就是人类梦寐以求的美好愿望。语言智能化处理技术的独特魅力，也是被无数产、学、研各界人员痴迷的原因所在。然而时至今日，相关研究工作已经开展了几十年，借助机器完全自动地实现自然语言的机器翻译、情感分析、智能问答、人机对话、个性化检索等任务的实用化处理，依然是研究者前赴后继投身其中的奋斗目标。”
——《人工智能：语言智能处理》 前言 黄河燕等编著

语言智能处理是人工智能领域的重要研究方向之一，也是人工智能领域日久弥新的核心研究课题。
随着人工智能技术，特别是深度学习技术在软件工程领域的应用不断取得新的突破，如何智能处理“编程语言”逐渐受到了人工智能领域和软件工程领域的广泛关注。与自然语言智能处理类似，编程语言智能处理也同样面临诸多挑战。例如如何为编程语言建立合适的语言模型、如何表示编程语言、如何自动生成程序代码等。
本研究组同时关注自然语言和编程语言的智能处理任务，例如，面向自然语言的情感分析、智能问答、文本分类等，面向编程语言的代码理解、代码生成和代码摘要等。